“目前，要研发一种有效的药物或疫苗，需要投入10亿到20亿美元的资金和数年的研发时间。而AI将大幅提升药物的研发速度，降低研发成本，为患者提供更多价格在可承受范围内的特效药。”近日，创新工场董事长兼CEO李开复在医疗创新趋势分享会上说道。

　　 他以一家AI研发新药公司Insilico Medicine举例，其用AI发现了肺纤维化、肾纤维化等2种罕见病药物。“科学家的生产力提高了，并能够以3到4倍的速度发现药物，而且可能便宜10倍。”李开复说道。

　    另一方面，AI技术快速发展，几年前AI已开始介入整个制药环节。2020年首个AI设计的小分子药进入临床试验，2021年AlphaFold2解锁98.5%人类蛋白质组结构，AI进入大分子药已经有了非常好的基础。

       李开复认为：第一，传统的医疗行业正在全方位数字化，包含医疗流程信息化、可穿戴设备记录全程健康数据、以及新技术产生海量生物学数据等。这些数据将成为AI的“养料”，产生有价值的算法，在疾病预警、诊断、治疗、监测、长期管理等方面辅助医生进行诊断和治疗，更有利于执行针对患者的“千人千面”精准治疗方案。海量的数据也会用在新药发明，如当下在做的小分子、大分子药，那么这些科学实验无论成功失败都会产生大量数据。

　    第二，从AI发展的角度看，刚开始的AI就是一个新技术去寻找落地场景。第二波则是AI在某一商业应用里创造价值，如无人驾驶初创企业，它们都是在交通、金融、制造领域中把AI应用起来。

　    AI技术快速发展，几年前AI已开始介入整个制药环节。2020年首个AI设计的小分子药进入临床试验，2021年AlphaFold2解锁98.5%人类蛋白质组结构，AI进入大分子药已经有了非常好的基础。

　    李开复认为，第三波的巨大的浪潮就是“AI＋Science”。“在医疗或者科学领域，我们过去很多都是小数据的做法。比如一些顶级的外国医院，他们在真正的癌症数据上，每一种癌症都只有十来个例子，这是用来教医生的。但是AI可以学习几十万几百万甚至几千万个例子，而且是越多越好，所以我觉得它的潜力非常大。”

　    我们可以想象一个医生，他的诊断能力主要来自他的经验，而一位医生一辈子可能看一万个病人都算很多了。如果是AI，完全可以看1亿个病人，甚至10亿个病人。AI医生可以通过海量数据可以去做更好的总结，而且还可以找到一些长尾的罕见病，也会避免一些用药可能带来的问题等等。所以李开复认为，在海量结构化、金标准标注的闭环数据的助推下，生命科学赛道将不断寻找符合行业规律且有商业价值的落地场景。“可以说‘医疗＋X’时代下，一个科学家可以从半夜起床看实验结果的重复辛苦工作中解放出来。我们可以想象，以后的生物科学家、化学科学家、制药科学家，他们的工作可能更像是一个AI科学家，他可以用一套软件来写一些控制机器人的代码，帮助人类完成重复性的工作。然后，科学家就可以把时间全部花在想新的点子和创造上，药物研发就可以得到提速。”李开复说道。

　    即便是高度依赖人类医生审慎判断和灵活操作的复杂手术，AI也能在其中发挥作用。2020年，美国的机器人辅助腔镜手术渗透率是13.3%，到2026年预计会增长到23%；中国目前的渗透率还不到1%，还有大量的增长空间。李开复判断，5到10年内，AI也将在各种医疗细分领域落地，“数字医疗和AI融合将带来一场新的革命。随着AI+Science获得越来越多的应用，各学科领域不断交叉融合，技术驱动的医疗创新将迎来重大拐点，‘医疗＋X’将是下个十年的医疗创新主旋律。”